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平均年薪38万,大数据行业发展趋势及应对分析

发布时间:2018-04-19 17:40:52来源:嘉华金蛛

当前,世界范围内以人工智能、虚拟现实、大数据、云计算等为代表的新一轮科技革命和产业变革正加速进行,急需培养集学科、技术和产业思维于一体的应用性技术型人才,来加快科技创新发展,助力经济转型升级。阿里巴巴创办人马云在台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据在未来产业发展中的作用举足轻重。

那么,什么是大数据?它有怎样的发展趋势,我们的就业渠道会因此更广阔吗?个人又要怎样成为大数据时代的弄潮儿呢?

什么是大数据?

对普通人来说,大家感觉到的“大数据”应用可能是快递后台用大数据算法来做智能分单来降低人工配单时间、减少错误操作,使你拿到快递的效率大大加强,减少等待的时间;还有各类比价APP收集电商平台卖货信息保证你以最低价位买到商品。

而通常所说的大数据技术,就是从各种类型的数据中,采用新处理模式快速获得有价值的信息,从而实现深度理解、敏锐发现与精准决策。比如电商平台做个性化推荐,首先需要了解消费者的偏好、行为习惯来帮助他推荐一款产品。也可以利用大数据洞察消费者的建议,通过迅速做反馈创造更大的营销。这些结论都是通过编程语言分析数据来实现的,有一定的编程基础的同学才能胜任这类工作。

现状:依赖Java基础,从业者平均年薪最高

学习大数据的人都先选择学习Java,这是为什么呢?

因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,作为世界第一大编程语言的Java具有功能强大和简单易用两个特征,在现在的IT互联网行业中被广泛使用。由于近些年当程序员的人越来越多,传统Java程序员的就业市场在不断缩小,薪酬也优势不再,而正在兴起的大数据时代,给了传统Java程序员指明了更多的发展方向,也提供了可观的行业薪酬。

根据国家统计局发布的2016年平均工资主要数据显示,信息传输、软件和信息技术服务业平均工资比上年增长9.3%,达到122478元/年,首次超过金融业,跃居各行业门类首位,且高薪酬比例上升明显,月薪2万元以上者同比增长67%。

难题:“招工难”成大问题,人才缺口巨大

由于新增需求明显,大数据招聘市场远未饱和。据《大数据人才报告》显示,大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音等四大类,对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析发现:

1、2017年,大数据及人工智能人才需求增长迅猛,招聘需求猛增6倍,大数据需求增长幅度最为惊人,达795%。

2、独角兽公司的人才流动需求明显,尤其是京东在人才流入方面表现最为强劲,位居十大互联网公司第一。

3、深圳、广州、杭州等一二线城市人才缺口巨大。三线城市大数据需求增长明显。

4、大数据薪资涨幅明显,平均固定年薪达38万,高出互联网普通技术人员134%。

5、目前全国的专业大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,预计大数据将代替金融领跑高薪职业。

平均年薪38万,大数据行业发展趋势及应对分析

对策:主动出击,积极应对改变

“虽然我国高校每年培养的计算机人才总数大,但是合适的高端人才少,比如美团每年从几万份简历中只能筛选出千余人,只好从国外招人才或者从别的互联网企业挖人才,主要原因就是国内相关课程体系与企业需求差异较大。”中国计算机学会企业工作委员会主任刘江在近期举办的中国IT教育博鳌论坛上一句话道出人才供需矛盾。对于这种现象,国内教育机构也开始积极应对改变。嘉华金蛛(ID:top1600)推出一门Java大数据的课程,打通Java基础与大数据的内容承接,使得学员学完后既能掌握java基础,也能够胜任大数据开发,帮助零基础人群快速掌握大数据开发技能,成功入门IT、电子、通讯、互联网等行业。

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